阿里巴巴作为“史上最大IPO”成功进入美国本钱大盘
。全球眼光都聚焦中国的电商和互联网企业
。若何在刷新中不被洗牌，是当前贸易翘楚面对的新议题，其中有人已患“互联网焦虑症”
。在此，NG视讯治理科学与信息系统系邱凌云教授解读阿里与传统电商的差距，以及传统行业若何在互联网刷新中治愈焦虑
。

在中国，电商根本分三种：像阿里巴巴这样的平台电商
；像京东这样的零售电商
；以及品牌电商，例如凡客
。中国和美国在电商的种类散布上有一个显著分歧：在美国，排名居前的电商绝大无数是零售电商，无论其是否有实体店
。而在中国，市场份额遥遥当先的却是以阿里巴巴为代表的平台电商
。

性质上，阿里巴巴不是零售商

所谓零售商是指要把器材买进来再卖出去，赚的是差价
。对一个传统的零售商而言，超过均匀水平的利润能够有两个源头：第一，高效能低成本的运营

；痪浠八，你必必要比竞争敌手的成本低，这也是零售巨头沃尔玛的主题优势地点
。亚马逊在中国的配送中心，只管选取了和亚马逊总部齐全一样的极度先进的仓库治理系统，但依然在尽全力压低各类运营成本
。他们的办公室不仅显得简陋，每天早上的晨会更是直接在仓库里进行
。用尽所有步骤去压低成本，才有可能获得利润
。这样做零售行业——用年轻人的话说，是一件很苦逼的事，利润都是一分一分省下来的
。零售利润的第二个源头就是销售高毛利的产品
。若是你可能做到卖品牌溢价高的产品，赚高端的消费人群的钱，这也有可能
。但在中国这很难，整体来看国内的网购用户还比力年轻，那些愿意在网上买奢侈品的还不是网购的主流群体
。

电商的疆域时时被说成天猫第一、京东第二
。但从性质上来讲，阿里巴巴不是零售电商，它不在零售行衣凤，它性质上是一个互联网服务供给商
。所以它能力支付得起宽敞明亮的办公室，由于它的毛利水平跟电商的毛利是不能等量齐观的
。

互联网放大平台效应，竞争日趋凶残

在中国的电子商务和在美国的电子商务阐发迥异
。造成这种差此外有不少汗青原因
。好比中国消费者买器材的时辰喜欢货比多家，对品牌的忠诚度相对较低
。另表，中国的零售业很早就转向贸易地产这种类型，我们百货商店里面好多柜台都是出租的，百货商店自己没有买手，它就是把柜台直接转租给品牌商，这其实也是一个平台模式，所以在中国无论是实体还是线上都是平台模式居于优势
。

在电商领域，互联网把平台模式的效应进一步放大
。平台模式对于一个已经做成的大平台来讲是有正面反馈的，一个平台能够越做越大，不外这个正面反馈并非没有终点
。阿里巴巴的表贸B2B，一路头做得很好，但在2011年也爆出过诓骗丑闻，有一些卖家其实是骗子，通过虚伪买卖对国际买家执行诳骗
。公司的两位高管也因而引咎辞职
。问题在于这些骗子为什么能呈此刻阿里巴巴的平台上？为什么他们可能获得正本没有资格获得的诚信会员资格？一个重要原因就是随着新卖家参与平台的快率减缓，电商平台的销售人员面对着巨大的业绩增长压力
。少数员工因而被侵蚀，从而和诳骗犯联手
。这也说了然即便是占有正面网络效应的平台模式，伴随其规模的日益扩大，平台上的卖家用户将面对日趋凶残的竞争
。平台刚起头的时辰往往是卖家多则买家就越多，买家越多就有更多的卖家来，貌似是一个良性的循环
；但往往在发展到肯定规模之后，卖家这方可能会出现过度竞争的局面，使得相当高比例的卖家无法盈利
。只管卖家竞争得越强烈，往直通车、钻石展位这些营销方式里投入得越多，阿里巴巴的利润水平也会随之提升，但这样的增长终于会际遇天花板
。

阿里巴巴的转型

阿里巴巴不是一个传统意思上的零售企业，而是一家互联网公司
。它在利用其占有的海量数据进入商品流通以表的其它战场，无论是金融还是文化产业
。作为一家互联网公司，这是阿里巴巴最具备天然优势的处所
。它占有的数据都是与贸易买卖最直接有关的数据，从这点来讲它比百度、腾讯都更有优势，这也使得阿里成为互联网金融领域里实力最壮大的互联网公司
。

阿里的另一大布局就是进一步拓宽电商的渠路
。固然这两年电商的发展很快，但即便如此，截至去年年底电商在整个零售行业的比例才7.8%，所以它的触角要伸向剩下的92%，发展O2O业务
。对于阿里巴巴来说，单纯从网购平台上赚取流量分发利润的模式也无法维吃熹持久的高快增长
。从线下的商家里寻找新的收入渠路在成为必然
。通过吸引传统线下零售商或品牌商尽早参与O2O的军备较量，最终受益的依然是阿里巴巴
。

传统行业，切忌盲目焦虑

此刻，各个行业都感触到了互联网蕴含移动互联网带来的巨大力量，传统行衣凤也弥漫着焦虑的感情
。不安一旦刷新产生，可能引刊行业的彻底洗牌
。我充分理解各人的焦虑，但是互联网对于每个行业的刷新是不一样的
。类似零售业、文化娱乐等直接面对消费者的行业，转型压力巨大，改了不愿定能行，但不改注定不能
。但有一些不直接面对消费者的行业，就不愿定要焦急追赶每一波新的概想
。

IT行业和互联网行业最善于做的事件之一就是炒概想，时时每隔几年就把一个老概想换一个词沉新热炒
。从网格推算到云推算，从商务智能到大数据，新概想层出不穷

；チ笠岛陀径加懈髯缘睦嫠咔，企业用不焦急于跟风，去追随这些新的概想
。但是有一点至关沉要，那就是当一项新技术出现以来，企业家必须试图去理解它的性质是什么
。不妨先从两个角度来解读，一个是经济学，一个是生理学
。经济学能够援手你理解新技术可能将若何扭转一个产业的组织结构
；而生理学则援手你洞悉新技术带来的消费者行为的扭转
。企业的治理者必要首先理解刷新的性质是什么，抓住这个性质调整自己，适应刷新
。